148 个科研 AI Agent 技能——
把任意 AI Agent 变成科研助手。
K-Dense 出品 · 148 技能 · 100+ 数据库 · 14 科研领域 · 多 Agent 兼容
← 返回汇总给科研工作流装上 Agent 工具箱。
覆盖生物信息学、药物发现、临床医学、材料科学、地球观测等。
生物信息学、化学信息学等专业库 API 复杂，AI 不熟悉易出错。
100+ 科研数据库各有查询方式，人工切换效率低。
文献→数据→分析→写作，在不同工具间反复切换。
序列分析、分子对接等常规任务每次重写脚本。
不是教 Agent 万能，而是给它专业手册。
Agent 本身能用任何 Python 包或 API，但这些显式定义的技能提供策展的文档与示例，让 Agent 在专业工作流上显著更强、更可靠。
序列分析、单细胞 RNA-seq、基因调控网络
分子性质预测、虚拟筛选、分子对接
LC-MS/MS 处理、肽段识别、蛋白定量
临床试验、药物基因组学、临床决策
EHR 分析、生理信号、医学影像
DICOM 处理、全切片分析、计算病理
深度学习、强化学习、时间序列
晶体结构、相图、计算化学
天文数据、坐标变换、宇宙学计算
离散事件仿真、多目标优化
统计分析、网络分析、出版级图表
卫星影像、GIS 分析、空间统计
技能封装了对 100+ 专业科研数据库的查询，Agent 无需了解每个库的查询协议。
不绑定单一 Agent。
遵循开放的 Agent Skills 标准（agentskills.io），任何支持该标准的 AI Agent 都能用。
配套开源桌面应用 K-Dense BYOK——AI 协作科学家，自带这 148 个技能。
AI + 科研垂直技能库的标杆项目。差异化在于：覆盖广（148 技能/14 领域）、遵循开放标准（不绑 Agent）、有配套桌面应用形成完整工作流。科研 AI 是长坡赛道，若 Agent Skills 标准普及，这类技能生态有持续价值。价值不只在使用——更是观察"如何把专业知识 Agent 化"的优秀样本。对任何探索 AI 赋能科研的人，这是必看项目。