GitHub Watchlist

关注项目汇总

个人收藏的开源项目,按领域分类,一眼看懂每个项目做什么、适合什么场景。点击卡片查看深度分析。

14
项目总数
8.2
平均评分
6
分类数
11
关注中

安全

1 个项目

AI 开发

8 个项目
LiteLLM
BerriAI/litellm
9
/ 10

统一 LLM 网关,一个接口调用 100+ 模型

开源 AI Gateway 事实标准。SDK 或独立 Proxy 把 OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock 等 100+ LLM 统一成 OpenAI 格式。虚拟密钥、花费追踪、负载均衡、fallback、缓存。Netflix 在用,8ms P95 延迟。已扩展支持 A2A Agent 与 MCP 工具。

跟踪 LLM 网关 代理
Spec Kit
github/spec-kit
9
/ 10

把规格写成代码,让 AI Agent 照着实现

GitHub 官方规格驱动开发(Spec-Driven Development)工具包。用五阶段流程把需求沉淀为可执行规格,对接 Copilot/Cursor/Claude Code 等主流 AI 编码 Agent。适合重度依赖 AI 编码、想把 AI 协作流程工程化的开发者与团队。

关注 AI Agent Spec-Driven 开发流程
Codebase-Memory-MCP
DeusData/codebase-memory-mcp
8.5
/ 10

极速代码知识图谱,纯 C 单文件毫秒级索引

面向 AI Agent 的代码理解引擎。tree-sitter 解析 158 语言建知识图谱,Linux Kernel 28M LOC 3 分钟索引,查询 <1ms,节省 120x token。14 MCP 工具,11 Agent 集成,arXiv 论文背书。

关注 AI Agent 代码索引 MCP
InsForge
InsForge/InsForge
8.5
/ 10

面向 Agentic Coding 的开源后端平台

给 AI 编码 Agent 用的 Supabase。通过 MCP Server 或 CLI+Skills 让 Agent 像后端工程师一样操作数据库、认证、存储、边缘函数、模型网关、计算、部署七大后端原语。适合用 Cursor/Claude 做全栈开发、想让 Agent 一站式搞定后端的开发者。

关注 Agentic Coding 后端平台 MCP
12-Factor Agents
humanlayer/12-factor-agents
8
/ 10

构建生产级 AI Agent 的十二要素方法论

借鉴 12-Factor App,为 AI Agent 工程化提炼十二条原则。核心洞察:生产级 Agent 主要是确定性代码配 LLM 点缀,非 prompt+工具袋+循环。适合构建 AI Agent 产品、想避免踩坑的工程师。

关注 AI Agent 方法论 工程化
AgentMemory
rohitg00/agentmemory
8
/ 10

编码 Agent 的持久记忆层,跨 15+ Agent 共享

基于 iii engine 的编码 Agent 记忆系统。静默捕获→语义压缩→智能注入,LongMemEval 召回率 95%,年 token 成本从 $500 降到 $10。Claude Code/Copilot/Cursor 等 15+ Agent 共享同一记忆服务器。

关注 AI Agent 记忆 MCP
Claude-Mem
thedotmack/claude-mem
8
/ 10

Claude Code 的持久记忆压缩系统

86k Stars 的 Claude Code 记忆方案。6 个 Lifecycle Hooks 自动捕获→AI 压缩→渐进式披露注入。SQLite+Chroma 混合检索,Web 查看器,token 经济性突出。适合重度 Claude Code 用户。

关注 Claude 记忆 Hooks
Context-Mode
mksglu/context-mode
8
/ 10

解决上下文问题的另一半,98% 压缩

HN #1 的 MCP Server,四方面治理上下文:沙箱挡原始数据(315KB→5.4KB)、SQLite+BM25 会话连续性、Think in Code 范式、不强制文风。17 客户端支持,100x token 节省。

关注 AI Agent MCP 上下文

开发工具

1 个项目

AI 应用

2 个项目

基础设施

1 个项目

网络

1 个项目

数据源:projects.json · 汇总页由 node build.mjs 重建(不覆盖详情页)· 生成于 2026-07-07